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算法实习这一年(一)

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08 Mar 2018

所有的一切要从 2017.02.11 这一天开始。

在我投了 Google 的 Software Engineer 实习岗位之后,G 家大中华区的 Irene Zhong 便开始联系我安排笔试和面试时间。当初之所以投 Google,是因为对这家公司的崇拜。这也是我面的第一家公司,记得当时面完还写了一篇回答记录自己的面试体验,面试结果当然是不出意外的挂了,那是我第一次面,也是到现在为止最后一次面 Google,从那以后,我投的关于 Machine Learning 的岗位,一次也没有回复。

从大一下学期决定要出国留学以后,自己就一直在为这件事做一个长远的规划,因此会看我的大学前三年,过的还算比较高效,没有浪费太多时间,整个进度也在自己的计划之内,只等大四上学期提交申请。所有的转变发生在大三下学期开学这段时间,也就是 2017.03 左右。当时我正在准备 IELTS 考试,2017.03.17 要考。从 2017.02.28 开始,BAT 陆陆续续开始了实习生招聘,周围同学也在热火朝天的准备。我一开始是没打算参与其中的,原计划安心准备自己的 IELTS,TOEFL 和 GRE。但是,可能是自己的性格导致我在看到周围同学都在找实习时,不甘落后的心态让我也开始投这几家的实习。T 和 A 的一面都是在我 IELTS 考试前两三天接到的,我统一回复的都是正在准备考试,能不能过几天面。结果是 T 没有再联系我,A 有再联系我,一直到后面拿到 A 家的实习 Offer。B 家在更晚一点的时间,具体是某一天的中午,我正在睡午觉,面试官一个电话过来就开始动态规划。相对 A 家隔几天一次面试,B 在两天内三轮面试最后给了口头 offer,三轮的内容都是项目+动态规划。T 家内推结束后,我报了正式的实习招聘,过了笔试和一面,挂在了二面。我清楚的记得当时二面出来后,我那得意洋洋的神态和话语。事实告诉我们,“别浪“。

这中间发生一件有趣的事情,因为我加了最后一面面试官的微信,一个隔壁班的同学麻烦我问一下他的结果,因为华为那边在 push。最后戏剧性的是,我们两个竟然是面的同一个部门,后面面试官跟我说,本来打算招一个后台一个机器学习,结果最后名额缩减成一个,只招一个后台的,我的 B 家的面试也就无疾而终。三面的面试官也是很过意不去,终于又过了几天后,面试官告诉我可以去了,后面 B 家 HR 和我沟通了可以去实习的时间。

另外还参加了滴滴研究院(现滴滴 AI Lab)的视频面试。从面试的感受来看,我觉得机器学习的部分我表现的不错,但是当时对深度学习没有很深的了解。本来以为挂掉了,没想到的是,过了几天收到了滴滴研究院的 offer,职位是语音识别工程师。我一开始看到愣了一下,心想,我没做过语音识别啊,怎么叫我去当语音识别的实习生。后来我想,可能是因为我的一个用利用音频做音乐推荐的项目跟这个有点关联,还有一方面的原因是我当时写了一个机器学习基础算法的库,应该是这两点使得我拿到了实习 offer。

最后面临的抉择就是,大三结束了,暑假我是去公司实习呢,还是留在实验室争取再发一篇 paper 呢。做了细致的思考,以及询问了出国留学的师兄之后,我决定去滴滴研究院实习,当时的打算时,实习完了拿一个大牛的推荐信,这样应该对我留学申请很有帮助。

中间还有一家叫做 OpenAILab 的公司,我从牛客上看到了他们的招聘,然后就发了个简历过去。后面,他们的一个面试官给我打电话过来,说看到我的简历是英文的,所以想找我聊一下。第一次聊了一下大致的技术和项目以后,面试官让我发一个自认做做过最好的项目的一个报告过去,他看一下在进行一轮面试。然后我就写了一份详细的文档,后面他跟另一个面试官一块对我进行了面试,然后也拿到了 Offer,不过最后我也没去这家公司。

就找实习的经历来看,面试的过程是一个自己不断自我完善的过程,也是自己整理自己知识体系,查缺补漏的过程。在面试的过程中,总会有自己回答得不好的问题,也会有一些问题自己随着给面试官解释,自己理解的也越来越透彻。

因此,我对所有同学的建议是,不管你打算考研,出国还是找工作,都去参加一下实习生招聘,看看自己能走多远。

这篇文章就先记录到大三下学期找实习的这段经历,至于后面两家公司实习的经历,以及我后面继续找其他机会,毁约以及最终选择的问题,我会在接下来的 2-3 篇文章里一一阐述,当作自己对大四的总结,也可以算是自己 2017 年的年终总结。


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