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Zhihu Live - 2018.01.28

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28 Jan 2018

本 blog 对应于我的 Live 本科深度学习及求职经验分享

在人工智能越来越火的大背景下,越来越多的人开始接触机器学习、深度学习,其中不乏很多本科就开始学习这方面知识的同学。但一领域需要牢固的基础,而且知识量很大,因此想要在短时间内掌握好这些东西是一件十分困难的事情,大多数公司的门槛也就自然成了硕士。但是,本科就不能学的很好吗?就不能有竞争力吗?我看未必。

我从大二伊始开始接触机器学习,并且进入我们学院的某个实验室从事这方面的研究工作,并且在课内外做了很多项目和比赛,这些经历让我在去年春招秋招时,收获了 Baidu、Alibaba、DiDi AI Lab、出门问问、Rokid、OpenAILab、ai speech、AKULAKU 等等公司的实习和校招 Offer,并最终签约阿里巴巴。

这一切当然不是一帆风顺的,即使选对了方向,前路也是遍布荆棘。希望我的经历可以让大家少走弯路,成为一个优秀的 DLer。

本次 Live 主要包括以下内容

一、大学经历

1. 误入“歧途”

2. 寻得所爱

3. 实验室

在做 Research 时,你的模型结构需要自己定义,因此不能完全依赖于开源框架,需要有能力自己实现。

4. ML to DL

人工智能

联结主义、统计学主义、符号主义……

入门读物

由宽而专,确定方向

各具特色,又互相关联。

如何做深

二、实习经历

即使你准备读研、或者出国,我也建议你参加一下春季或者秋季的招聘,看看自己能走多远。

1. 时间节点

2. 必要的准备

3. 实习心得

4. 巨头 OR 初创公司?

三、读研 / 出国 / 工作

没有最好的选择,也没有那个更坏。

对大多数人来说,研究生最大的意义可能是那个学位证,but it’s necessary。

Aims + Trends。

Take your time, step by step.

For Fun


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